算法零基础一本通（Python版 全彩印刷） pdf下载

一本书最重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在最短时间内学会使用Python 精通算法应用。

　　《算法零基础一本通（Python版 全彩印刷）》指导读者从零开始学习算法：从基础数据结构开始，逐步解说信息安全算法，最后也讲解了人工智能入门领域的KNN和K-means算法。
　　《算法零基础一本通（Python版 全彩印刷）》理论与实例并重，在讲解算法理论时，使用热门程序语言Python将理论转化为完整、简洁的程序实例，并使用大量的彩色图片，展示程序背后的逻辑与思考流程，让读者对算法理论有更加全面、深入的理解。

　　洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。
　　近年出版：
　　Python数据科学零基础一本通
　　Python入门很简单
　　Python王者归来
　　Python GUI设计：tkinter菜鸟编程
　　其著作特色：
　　所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

第1章 算法基本概念
1-1 计算机的算法
1-2 不好的算法与好的算法
1-2-1 不好的算法
1-2-2 好的算法
1-3 程序执行的时间测量方法 ：时间复杂度
1-3-1 基本概念
1-3-2 时间测量复杂度
1-4 内存的使用 ：空间复杂度
1-4-1 基本概念
1-4-2 常见的空间复杂度计算
1-5 数据结构
1-6 习题

第2章 数组
2-1 基本概念
2-2 使用索引存取数组内容
2-3 新数据插入数组
2-3-1 假设当下有足够的连续内存空间
2-3-2 假设当下没有足够的连续内存空间
2-4 删除数组元素
2-5 思考数组的优缺点
2-6 与数组有关的 Python 程序
2-6-1 建立数组
2-6-2 存取数组内容
2-6-3 将数据插入数组
2-6-4 删除数组元素
2-6-5 搜寻数组元素
2-6-6 更新数组内容
2-6-7 Numpy
2-7 习题

第3章 链表
3-1 链表数据形式与内存概念
3-2 链表的数据读取
3-3 新数据插入链表
3-4 删除链表的节点元素
3-5 循环链表 （circle linked list）
3-6 双向链表
3-7 数组与链表基本操作的时间复杂度比较
3-8 与链表有关的 Python 程序
3-8-1 建立链表
3-8-2 建立链表类别和遍历此链表
3-8-3 在链表第一个节 点前插入一个新的节点
3-8-4 在链表末端插入新的节点
3-8-5 在链表中间插入新的节点
3-8-6 在链表中删除指定内容的节点
3-8-7 建立循环链表
3-8-8 双向链表
3-9 习题

第4章 队列
4-1 数据插入 enqueue
4-2 数据读取 dequeue
4-3 使用列表模仿队列的操作
4-4 与队列有关的 Python 模块
4-5 习题
……
第5章 栈
第6章 二叉树
第7章 堆积树
第8章 哈希表
第9章排序
第10章 数据搜寻
第11章 栈、回溯算法与迷宫
第12章 从递归看经典算法
第13章 图形理论
第14章 图形理论之最短路径算法
第15章 贪婪算法
第16章 动态规划算法
第17章 数据加密到信息安全算法
第18章 人工智能破冰之旅：KNN和K-means算法
第19章 常见职场面试算法

　　这是一本使用Python从零开始指导读者的算法入门书籍，由基础数据结构与算法开始，逐步解说信息安全算法，最后也讲解了人工智能入门领域的KNN和K-means算法。本书的特色是理论与实践同步解说，使用完整的数据结构图例搭配Python程序进行解说，可以让读者轻松掌握相关知识。
　　全书内容包含约120个程序实例，使用约600张完整图例，深入讲解了7种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。本书包含下列主要内容：
　　时间复杂度；
　　空间复杂度；
　　7大数据结构完整图解与程序实例；
　　使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印：
　　7大排序法完整图解与程序实例；
　　二分搜寻与遍历；
　　递归与回溯算法；
　　八皇后；
　　河内塔：
　　分形与VLSI设计应用；
　　图形理论：
　　深度／广度优先搜寻；
　　Bellman-Ford算法；
　　Dijkstra's算法；
　　贪婪算法；
　　动态规划算法；
　　信息安全算法；
　　摩斯与凯撒密码；
　　密钥系统观念，同时解说设计密钥方法及目前市面上成熟的密钥：
　　讯息鉴别码（message authentication code）；
　　数字签名（digital signature）；
　　数字证书（digital certificate）；
　　基础机器学习KNN算法，读者不用担心，笔者将抛弃数学公式，用很平实的语句叙述并搭配程序实例，让读者彻底了解此算法；
　　在机器学习的无监督学习中，K-means算法常被用来做特征学习，笔者也将抛弃数学公式，用很平实的语句叙述并搭配程序实例，让读者彻底了解此算法；
　　职场面试常见的算法考题。
　　一本书最重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。
　　笔者写过不少计算机领域的著作，本书沿袭了笔者著作的特色，程序实例丰富，本书案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习本书内容，必定可以在最短时间内学会使用Python精通算法应用。本书编写过程虽力求完美，但疏漏难免，希望读者不吝指正。