Python3网络爬虫开发实战 第2二版-崔庆才 pdf下载

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。 

本书适合Python 程序员阅读。

崔庆才 
微软（中国）软件工程师，北京航空航天大学硕士，主要研究网络爬虫、Web 开发、机器学习等方向。

第 1章　爬虫基础 1 
1．1　HTTP基本原理　1 
1．2　Web 网页基础　12 
1．3　爬虫的基本原理　19 
1．4　Session和Cookie　21 
1．5　代理的基本原理　24 
1．6　多线程和多进程的基本原理　26 
第　2章 基本库的使用　29 
2．1　urllib的使用　29 
2．2　requests的使用　47 
2．3　正则表达式　63 
2．4　httpx的使用　73 
2．5　基础爬虫案例实战　78 
第3章　网页数据的解析提取　90 
3．1　XPath的使用　90 
3．2　Beautiful Soup的使用　99 
3．3　pyquery的使用　113 
3．4　parsel 的使用　124 
第4章　数据的存储　128 
4．1　TXT 文本文件存储　128 
4．2　JSON 文件存储　130 
4．3　CSV 文件存储　134 
4．4　MySQL 存储　138 
4．5　MongoDB 文档存储　144 
4．6　Redis缓存存储　151 
4．7　Elasticsearch 搜索引擎存储　159 
4．8　RabbitMQ 的使用　166 
第5章　Ajax 数据爬取　174 
5．1　什么是 Ajax　174 
5．2　Ajax分析方法　176 
5．3　Ajax 分析与爬取实战　179 
第6章　异步爬虫　191 
6．1　协程的基本原理　191 
6．2　aiohttp的使用　201 
6．3　aiohttp 异步爬取实战　207 
第7章　 动态渲染页面爬取　212 
7．1　Selenium 的使用　212 
7．2　Splash 的使用　226 
7．3　Pyppeteer 的使用　242 
7．4　Playwright 的使用　257 
7．5　Selenium 爬取实战　269 
7．6　Pyppeteer 爬取实战　276 
7．7　CSS 位置偏移反爬案例分析与爬取实战　282 
7．8　字体反爬案例分析与爬取实战　287 
第8章　验证码的识别　293 
8．1　使用 OCR 技术识别图形验证码　293 
8．2　使用 OpenCV 识别滑动验证码的缺口　298 
8．3　使用深度学习识别图形验证码　304 
8．4　使用深度学习识别滑动验证码的缺口　309 
8．5　使用打码平台识别验证码　316 
8．6　手机验证码的自动化处理　324 
第9章　代理的使用　331 
9．1　代理的设置　331 
9．2　代理池的维护　340 
9．3　付费代理的使用　351 
9．4　ADSL 拨号代理的搭建方法　357 
9．5　代理反爬案例爬取实战　365 
第　10章 模拟登录　373 
10．1　模拟登录的基本原理　373 
10．2　基于Session和Cookie的模拟登录爬取实战　376 
10．3　基于JWT的模拟登录爬取实战　381 
10．4　大规模账号池的搭建　385 
第　11章 逆向爬虫　397 
11．1　网站加密和混淆技术简介　397 
11．2　浏览器调试常用技巧　413 
11．3　 Hook 的使用　430 
11．4　无限 debugger 的原理与绕过　440 
11．5　使用 Python 模拟执行 　445 
11．6　使用 Node．js 模拟执行 　451 
11．7　浏览器环境下 的模拟执行　454 
11．8　AST 技术简介　460 
11．9　使用 AST 技术还原混淆代码　472 
11．10　特殊混淆案例的还原　480 
11．11　WebAssembly 案例分析和爬取实战　490 
11．12　 逆向技巧总结　498 
11．13　 逆向爬取实战　505 
第　12章 App 数据的爬取　530 
12．1　Charles 抓包工具的使用　530 
12．2　mitmproxy 抓包工具的使用　538 
12．3　mitmdump 实时抓包处理　544 
12．4　Appium 的使用　551 
12．5　基于 Appium 的 App 爬取实战　562 
12．6　Airtest 的使用　568 
12．7　基于 Airtest 的 App 爬取实战　585 
12．8　手机群控爬取实战　591 
12．9　云手机的使用　594 
第　13章 Android 逆向　603 
13．1　jadx 的使用　603 
13．2　JEB 的使用　615 
13．3　Xposed 框架的使用　624 
13．4　基于 Xposed 的爬取实战案例　635 
13．5　Frida 的使用　643 
13．6　SSL Pining 问题的解决方案　650 
13．7　Android 脱壳技术简介与实战　657 
13．8　利用 IDA Pro 静态分析和动态调试 so 文件　664 
13．9　基于 Frida-RPC 模拟执行 so 文件　680 
13．10　基于 AndServer-RPC 模拟执行 so 文件　685 
13．11　基于 unidbg 模拟执行 so 文件　692 
第　14章 页面智能解析　700 
14．1　页面智能解析简介　700 
14．2　详情页智能解析算法简介　707 
14．3　详情页智能解析算法的实现　714 
14．4　列表页智能解析算法简介　722 
14．5　列表页智能解析算法的实现　727 
14．6　如何智能分辨列表页和详情页　735 
第　15章 Scrapy框架的使用　739 
15．1　Scrapy框架介绍　739 
15．2　Scrapy入门　743 
15．3　Selector 的使用　754 
15．4　Spider 的使用　759 
15．5　Downloader Middleware的使用　766 
15．6　Spider Middleware的使用　775 
15．7　Item Pipeline的使用　781 
15．8　Extension的使用　792 
15．9　Scrapy 对接 Selenium　795 
15．10　Scrapy 对接 Splash　801 
15．11　Scrapy 对接 Pyppeteer　806 
15．12　Scrapy 规则化爬虫　813 
15．13　Scrapy 实战　827 
第　16章 分布式爬虫　840 
16．1　分布式爬虫理念　840 
16．2　Scrapy-Redis原理和源码解析　842 
16．3　基于Scrapy-Redis的分布式爬虫实现　847 
16．4　基于Bloom Filter进行大规模去重　851 
16．5　基于RabbitMQ的分布式爬虫　859 
第　17章 爬虫的管理和部署　862 
17．1　Scrapyd和ScrapydAPI的使用　862 
17．2　Scrapyd-Client 的使用　867 
17．3　Gerapy 爬虫管理框架的使用　869 
17．4　将Scrapy 项目打包成 Docker 镜像　873 
17．5　Docker Compose 的使用　878 
17．6　Kubernetes的使用　880 
17．7　用 Kubernetes 部署和管理 Scrapy 爬虫　888 
17．8　Scrapy 分布式爬虫的数据统计方案　899 
17．9　基于Prometheus和Grafana的分布式爬虫监控方案　904 
附录　爬虫与法律　917