昇腾 AI 处理器应用与开发实践 pdf下载

本书围绕昇*AI处理器开发应用实践目标，不仅系统性地讲述全栈AI 计算技术体系，还深入浅出地介绍工程化的开发方法与技术。 本书*介绍基础知识，包括人工智能基础、深度学习技术、智能计算技术等；其次介绍AI 处理器基础知识，包括神经网络加速原理、深度学习芯片架构、深度学习软件栈、全栈AI计算技术体系等；再次介绍昇*AI处理器软硬件架构，包括达芬奇架构、昇*310/910处理器架构、昇*开发软件栈与工具链等；*介绍昇*AI 处理器开发流程及编程方法。此外，本书还详细介绍昇*AI 开发实践案例，包括开发环境部署、基础模型开发案例、模型进阶开发探索、辅助工具应用实践等。本书提供配套资源，包括工程示例、源代码、平台配置信息等，旨在为读者提供体系化的实践训练，让读者能够学以致用，快速形成全栈AI开发的系统能力。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、云计算、大数据等相关专业的教材，也可作为ICT培训机构智能计算方向的教材，还可作为人工智能领域从业人员的参考书。

杨建磊，教授、博士生导师、*青年人才，现任职于北京航空航天大学计算机学院。博士毕业于清华大学计算机系，曾在美国匹兹堡大学从事博士后研究。主要研究方向为计算机体系机构、集成电路设计、智能芯片与系统等。主持*和省部级科研项目10余项，在计算机与集成电路领域的高水平学术会议与期刊上发表论文100余篇，获得国际学术会议竞赛奖项2次、国际学术会议*论文奖或提名奖4次。主讲“计算机组成”“计算机系统基础”“智能计算体系结构”“深度学习系统”等课程，入选“*产学合作协同育人项目*案例”“*产学合作协同育人项目十周年典型案例”，获得“*产学合作协同育人项目”华为*成果奖、“北京航空航天大学*教学成果”一等奖。连续8年被评为“龙芯杯*大学生计算机系统能力培养大赛”*指导教师，2次被评为“北京市普通高校*本科毕业设计（论文）*指导教师”，指导本科生成功设计并流片3款CPU处理器芯片。