深度学习2.0 王喆-电子工业出版社 pdf下载
isbn:9787121497469
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内容简介
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作 者:王喆 著
定 价:128
出 版 社:电子工业出版社
出版日期:2025年03月01日
页 数:300
装 帧:平装
ISBN:9787121497469
●第1章 ——互联网的增长引擎 1
1.1 为什么是互联网的增长引擎 1
1.2 的架构 3
1.3 算法、工程与大模型的协同创新 6
1.4 本书的整体结构 8
参考文献 9
第2章 之心——深度学习模型的进化之路 10
2.1 深度学习模型的演化关系 10
2.2 协同过滤——经典的算法 12
2.3 从LR到FFM——融合多种特征的模型 18
2.4 Deep Crossing模型——深度学习模型的开端 25
2.5 NeuralCF模型——双塔模型的经典应用 28
2.6 Wide&Deep模型——记忆能力和泛化能力的综合 33
2.7 加强特征交叉能力的深度学习模型 35
2.8 注意力机制在模型中的应用 40
2.9 考虑用户兴趣进化的序列模型 46
2.10 强化学习与的结合 52
2.11 总结——的深度学 57
参考文献 59
……
1.1 为什么是互联网的增长引擎 1
1.2 的架构 3
1.3 算法、工程与大模型的协同创新 6
1.4 本书的整体结构 8
参考文献 9
第2章 之心——深度学习模型的进化之路 10
2.1 深度学习模型的演化关系 10
2.2 协同过滤——经典的算法 12
2.3 从LR到FFM——融合多种特征的模型 18
2.4 Deep Crossing模型——深度学习模型的开端 25
2.5 NeuralCF模型——双塔模型的经典应用 28
2.6 Wide&Deep模型——记忆能力和泛化能力的综合 33
2.7 加强特征交叉能力的深度学习模型 35
2.8 注意力机制在模型中的应用 40
2.9 考虑用户兴趣进化的序列模型 46
2.10 强化学习与的结合 52
2.11 总结——的深度学 57
参考文献 59
……
深度学习和大模型技术在领域掀起了一场技术,本书从深度学习模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术中的主流技术要点。本书既适合、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合人工智能相关的本科生、研究生、博士生阅读,帮助建立深度学习的技术框架,通过学习前沿案例,加强深度学习理论与工程实践的融合能力。