深度神经络高效计算 大模型轻量化原理与关键技术-电子工业出版社 pdf下载
isbn:9787121484018
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内容简介
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<!-- 公告栏 -->
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<!-- 书单 -->
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<!-- 预售说明 -->
<!-- 预售说明 end -->
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<!-- 商品规格信息 -->
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<div style="padding: 10px 0 0 0;">
<span style="margin-left: 20px; line-height:44.17px;">作 者:</span><span style="margin-left: 20px;">程健,王培松,胡庆浩 等 编</span>
</div>
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<span style="margin-left: 20px; line-height:44.17px">定 价:</span><span style="margin-left: 20px;">99</span>
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<span style="margin-left: 20px; line-height:44.17px">出 版 社:</span><span style="margin-left: 20px;">电子工业出版社</span>
</div>
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<span style="margin-left: 20px; line-height:44.17px">出版日期:</span><span style="margin-left: 20px;">2024年08月01日</span>
</div>
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<span style="margin-left: 20px; line-height:44.17px">页 数:</span><span style="margin-left: 20px;">288</span>
</div>
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<span style="margin-left: 20px; line-height:44.17px">装 帧:</span><span style="margin-left: 20px;">平装</span>
</div>
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<span style="margin-left: 20px; line-height:44.17px">ISBN:</span><span style="margin-left: 20px;">9787121484018</span>
</div>
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<!-- 商品规格信息 end -->
<!-- 主编 -->
<!-- 主编 end -->
<!-- 目录 -->
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<img alt="目录" src="https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t6136/181/911596955/17102/ca46c3d9/594761d3N861e15b9.png.avif" style="padding:30px 0 0 0;width:790px;"/>
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<span style="margin-right: 18px;">●</span>1 概述1<br />
1.1 深度学习与人工智能1<br />
1.2 深度学习高效计算 2<br />
1.2.1 深度学习计算面临困难 2<br />
1.2.2 主要研究方向3<br />
1.3 本章小结 4<br />
2 神经网络与深度学习基础5<br />
2.1 神经网络5<br />
2.1.1 感知机 5<br />
2.1.2 多层感知机 6<br />
2.1.3 深度学习 7<br />
2.2 神经网络训练10<br />
2.2.1 梯度下降 10<br />
2.2.2 损失函数 11<br />
2.2.3 过拟合与正则化 13<br />
2.3 典型深度神经网络15<br />
2.3.1 卷积神经网络15<br />
2.3.2 循环神经网络16<br />
2.3.3 图神经网络 16<br />
2.3.4 自注意力神经网络16<br />
2.4 本章小结 17<br />
3 深度学习框架介绍18<br />
3.1 什么是深度学习框架18<br />
……<br />
</div>
</div>
<!-- 目录 end -->
<!-- 内容简介 -->
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<img style="padding:30px 0 0 0;width: 790px;height:90px" src="https://img1.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/113910/28/8817/16836/5ed49f5fEa18db827/86574627922cf9a7.jpg.avif" alt="内容简介"/>
<div style="text-indent: 2em;text-align: left;line-height: 44.17px;">
近些年来,在深度学习的推动下,人工智能步入新的发展阶段。然而,随着深度学习模型性能的提升,其计算复杂度也在不断增加,深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下,深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算,重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习高效计算,主要包括低秩分解、剪枝、量化、知识蒸馏、精简网络设计与搜索、深度神经网络高效训练、卷积神经网络高效计算、大模型高效计算、神经网络加速器设计等内容。 本书既适合高校相关学生,也可作为从业者的案头参考。
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<!-- 内容简介 end -->
<!-- 作者简介 -->
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<!-- 精彩内容 -->
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<!-- 摘要 -->
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<!-- 店铺说明 -->
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