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Java应用开发关键技术与面试技巧 pdf下载

isbn:9787302676874
出版社 清华大学出版社
出版年 2025-01-01
页数 390页
ISBN 9787302676874
装帧 精装
评分 9.0(豆瓣)
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内容简介

本篇主要提供Java应用开发关键技术与面试技巧电子书的pdf版本下载,本电子书下载方式为百度网盘方式,点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货,有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com

编辑推荐

《Java应用开发关键技术与面试技巧》从架构师与面试官的双重视角出发,全面而系统地梳理了当前主流的Java应用开发关键技术及面试中可能涉及的核心知识点。内容覆盖基本概念、技术原理,直至项目实践和解决方案,为读者提供了详尽且实用的指导。此外,书中还收录了大量高频面试题,供候选人进行实战演练。

随着Java生态系统的迅速发展,企业在招聘过程中对候选人的专业能力提出了更高的要求。对于求职者而言,能否深入理解并掌握相关技术的广度与深度,往往成为决定其能否脱颖而出的关键因素之一。通过阅读《Java应用开发关键技术与面试技巧》,不仅能够帮助您提升自身的软件开发技能,还能让您在激烈的求职竞争环境中更好地了解行业需求,明确个人定位,解决困惑,从而最终赢得理想的工作机会。


内容简介

《Java应用开发关键技术与面试技巧》全面介绍了现代Java应用开发核心技术和最佳实践,旨在帮助读者掌握企业级Java应用开发技术并能够成功地应对名企的面试和挑战。《Java应用开发关键技术与面试技巧》共19章,内容主要包括Spring框架、MyBatis与ORM、高并发处理、分布式协调服务、Dubbo框架、缓存技术、消息队列、数据库分片、分布式事务、NoSQL数据库、微服务架构、服务治理、容错机制、API网关。除每章章末提供的核心知识点和面试题外,《Java应用开发关键技术与面试技巧》还单独就面试列出一章“面试筹划”,从简历构造、面试攻略、面试心态、面试刷题、面试技巧、面试跟进以及面试总结,详尽地指导读者了解整个面试过程。

《Java应用开发关键技术与面试技巧》不仅覆盖Java应用开发的核心技术,还结合丰富的案例分析和面试指导,既适合想学习Java企业级开发的在校学生和程序员,也适合准备Java技术面试的求职者阅读。


作者简介

周冠亚(笔名无双)

上海交大软件工程硕士,先后就职于大润发、美团点评和中国电信等,现就职于移动互联网行业一家知名智能制造公司,对高并发、高可用、高性能、海量数据的分布式复杂系统的架

构设计有丰富经验,先后负责过电商、支付、营销、供应、制造等业务领域的研发工作,现阶段主要从事企业架构相关工作。在企业内经常参与招聘面试,最高记录一年面试超400人。出版著作:《Spring 5企业级开发实战》(与人合著)。作者个人技术星球:【IT职场说】


目录

目 录

第1篇 应用框架

第 1 章 Spring 2

1.1 Spring概述 2

1.2 IoC 3

1.3 AOP 82

1.4 Spring事务管理 108

1.5 Spring Web MVC 146

1.6 Spring面试押题 165

第 2 章 MyBatis 177

2.1 MyBatis概述 177

2.2 Spring Boot集成MyBatis案例 178

2.3 使用MyBatis Generator案例分析 181

2.4 MyBatis缓存分为哪几种 184

2.5 MyBatis一级缓存有哪些特性 185

2.6 MyBatis一级缓存的原理是什么 189

2.7 MyBatis二级缓存有哪些特性 200

2.8 MyBatis二级缓存的原理是什么 205

2.9 如何编写MyBatis插件 211

2.10 简述MyBatis执行SQL的过程 215

2.11 MyBatis面试押题 227

第2篇 分布式高并发

第 3 章 高并发分流 234

3.1 分布式架构概念解释 234

3.2 企业系统架构的演进历程 235

3.3 Nginx反向代理与负载均衡 248

3.4 Nginx配置详解 251

3.5 OpenResty 255

3.6 高并发分流面试押题 258

第 4 章 分布式协调服务 263

4.1 ZooKeeper的基础知识 263

4.2 ZooKeeper有哪些节点类型 265

4.3 ZooKeeper节点有哪几种角色 266

4.4 什么是ZooKeeper的Watch机制 267

4.5 什么是ZooKeeper ACL权限控制 268

4.6 Paxos算法的原理是什么 269

4.7 基于Paxos的优化算法有哪些 275

4.7.1 Multi Paxos算法 275

4.7.2 Fast Paxos算法 275

4.8 ZAB协议的原理是什么 276

4.9 ZooKeeper代码分析 279

4.10 ZooKeeper面试押题 297

第 5 章 Dubbo 302

5.1 Dubbo架构解析 302

5.2 Dubbo如何实现集群容错 304

5.3 Dubbo如何实现负载均衡 308

5.4 Dubbo的线程模型是什么 312

5.5 Dubbo跨多注册中心的能力 314

5.6 Dubbo服务分组 319

5.7 Dubbo SPI机制的原理是什么 320

5.8 Dubbo面试押题 336

第 6 章 Redis 341

6.1 Redis常用的数据类型 341

6.2 Redis支持哪些数据结构 343

6.3 Redis如何实现持久化 349

6.4 Redis主从部署架构的原理是什么 352

6.5 Redis哨兵部署架构 353

6.6 Redis集群部署架构 357

6.7 缓存一致性解决方案有哪些 369

6.8 缓存预热方案有哪些 374

6.9 缓存穿透及解决方案 375

6.10 缓存击穿及解决方案 377

6.11 缓存雪崩及解决方案 377

6.12 布隆过滤器及适用场景 378

6.13 热点缓存识别及解决方案 380

6.14 Redis面试押题 381

第 7 章 RocketMQ 389

7.1 核心概念 389

7.2 RocketMQ如何实现事务消息 393

7.3 RocketMQ如何实现顺序消息 396

7.4 RocketMQ如何实现延迟消息 400

7.5 RocketMQ如何实现消息重试 404

7.6 RocketMQ如何实现死信消息 405

7.7 RocketMQ如何实现消息过滤 406

7.8 RocketMQ如何实现消息负载均衡 410

7.9 如何解决消息积压问题 411

7.10 RocketMQ面试押题 412

第 8 章 Kafka 417

8.1 Kafka的核心概念 417

8.2 Kafka消息处理原理 419

8.3 Kafka有哪些消息语义 425

8.4 Kafka消息丢失的场景有哪些 426

8.5 Kafka控制器的选举流程是什么 427

8.6 Kafka分区副本的选举策略有哪些 430

8.7 Kafka的协调器有哪些 430

8.8 Kafka的分区重平衡机制有哪些 433

8.9 Kafka消费者的提交方式有哪些 434

8.10 Kafka面试押题 435

第 9 章 ShardingSphere 442

9.1 ShardingSphere的组成 442

9.2 核心概念 444

9.3 ShardingSphere如何实现分布式主键 448

9.4 ShardingSphere支持哪些类型的事务 449

9.5 ShardingSphere如何实现读写分离 451

9.6 ShardingSphere支持哪些数据分片算法 452

9.7 ShardingSphere-JDBC的工作原理是什么 453

9.8 ShardingSphere面试押题 455

第 10 章 分布式事务 461

10.1 什么是强一致性事务 461

10.2 分布式架构理论基础 462

10.3 Atomikos分布式事务 465

10.4 TCC分布式事务 468

10.5 Saga分布式事务 469

10.6 Seata分布式事务 473

10.7 基于MQ的分布式事务 478

10.8 分布式事务面试押题 481

第 11 章 MongoDB 485

11.1 MongoDB支持哪些数据类型 485

11.2 MongoDB的核心概念 486

11.3 MongoDB支持的索引类型 488

11.4 MongoDB的执行计划 490

11.5 MongoDB的索引原理是什么 494

11.6 MongoDB集群搭建 495

11.7 MongoDB面试押题 498

第 12 章 Elasticsearch 504

12.1 Elasticsearch的特性有哪些 504

12.2 核心概念 504

12.3 什么是倒排索引 514

12.4 Elasticsearch如何实现集群发现 519

12.5 分片和副本 520

12.6 Elasticsearch的存储原理是什么 521

12.7 Elasticsearch如何实现一致性 526

12.7.1 写一致性 526

12.7.2 读一致性 526

12.8 Elasticsearch面试押题 526

第 13 章 微服务架构演进 536

13.1 单体架构 536

13.2 垂直架构 537

13.3 面向服务的架构 537

13.4 微服务架构 539

13.5 微服务架构演进面试押题 540

第 14 章 Eureka 546

14.1 Eureka的核心概念 546

14.2 Eureka的工作流程是什么 547

14.3 Eureka的集群原理是什么 548

14.4 Eureka面试押题 548

第 15 章 Ribbon 552

15.1 Ribbon的工作原理是什么 552

15.2 Ribbon支持哪些负载均衡策略 553

15.3 Ribbon面试押题 560

第 16 章 OpenFeign 563

16.1 OpenFeign与Feign有哪些异同点 563

16.2 OpenFeign的架构原理 564

16.3 OpenFeign的实现原理是什么 564

16.4 OpenFeign面试押题 567

第 17 章 Hystrix 571

17.1 Hystrix的核心概念 571

17.2 Hystrix的工作流程是什么 573

17.3 Hystrix面试押题 574

第 18 章 API网关 578

18.1 API网关概述 578

18.2 多种API网关对比 579

18.2.4 Gateway 581

18.3 API网关面试押题 583

第4篇 面试技巧

第 19 章 面试筹划 586

19.1 简历构造 586

19.1.6 教育经历 590

19.2 面试攻略 591

19.3 面试心态 593

19.4 面试刷题 597

19.5 面试技巧 599

19.6 面试跟进 603

19.7 面试总结 604

参考文献 607


前言/序言

随着Java生态系统的快速发展,软件开发行业对软件质量和性能等方面的诉求也在不断增加,这导致企业在招聘时对候选人的专业能力要求更为严格。如何在当前激烈的招聘竞争中脱颖而出,获得满意的Offer,这是每个求职者都非常关注的问题。

作为曾面试超过400多位应聘者的一个资深开发人,笔者写作本书的目的,一是帮助读者梳理Java企业级开发中用到的关键技术,以提升读者的技能水平;二是试图为读者提供一个了解行业需求的面试指南,以帮助读者获得满意的工作机会。

以下是笔者的一些想法。

【宏观视角】

你不应该只将自己定位成执行代码的机器,而应该主动培养自己的架构能力和全局视角,以实现向架构师的成功转型。

本书介绍并总结了目前行业主流的Java应用开发技术,包括概念、原理剖析、产品优缺点和技术选型等,旨在帮助读者构建全局的系统架构视角,使你在面试时可以站在架构师或团队Leader的视角与面试官就技术、架构、管理、团队和职场等方面进行深入交流。

例如本书第3章介绍高并发分流,笔者从20多年的Web 1.0时代开始讲起,逐步讲解企业系统架构的演进过程,分析为什么现在大多数企业都要采用分布式、为什么越来越多的面试题都跟高并发相关。

又如本书第9章介绍ShardingSphere,该技术并非现代企业的必备技术,因为很多企业的用户体量、数据规模还很小,还没有ShardingSphere的用武之地。笔者讲解了在什么样的业务场景、用户体量和数据规模下选择ShardingSphere是明智之举。

本书的定位不仅仅是为了使你可以应对日常工作,还为你自身的发展和未来有可能应对的高并发、海量数据场景做准备。

【微观洞察】

开源项目提供了透明度,使得开发者可以查看并学习技术组件的内部实现,从而更好地掌握和使用这些技术。但开源软件也有一定的弊端,如开源软件是技术爱好者利用业余时间兼职创作的,少不了有一些缺陷(bug)。为了帮助读者理解复杂系统的工作方式,在系统出现故障时快速分析和定位问题,本书对很多工具或技术进行了源码级别的分析,其意义在于:

(1)源码解读可以帮助你加深对编程语言、设计模式、算法和数据结构等专业知识的理解。

(2)在技术面试中展示对源码的熟悉和理解可以提高你的职业竞争力,增加获得理想工作的 机会。

(3)对源码的深入理解可以提升个人在团队中的技术领导力,使你能够更好地指导和带领团队。

(4)随着技术深度的提升,你将更有可能获得晋升机会,向架构师、技术经理等高级职位迈进。

(5)深入理解源码可以增强你的技术决策能力,帮助你在项目中做出更明智的技术选型。

例如本书第1章介绍Spring,笔者对Spring IoC、BeanFactory和FactoryBean等Spring的关键源码进行了分析,使读者可以更好地理解Spring,为日后学习和理解其他技术框架的源码打下基础(很多技术组件,如数据库连接池、MQ等技术都会用到第1章中分析的源代码)。

又如本书第2章介绍MyBatis,要知道很多企业系统中存在大量的慢SQL,这不仅会影响系统的性能,而且存在一定的安全隐患——随着时间的积累,企业系统中积累的数据越来越多,大量的慢SQL最终会导致系统崩溃。如果能够优雅地监控系统中的慢SQL,你需要懂得MyBatis插件机制的工作原理,这样才能开发出优雅的慢SQL监控插件,为团队产生额外的价值。

【面试预测】

仔细复习面试题不仅能够提高获得工作的机会,还能够促进个人技术成长、增强职业技能,并为未来的职业发展打下坚实的基础。面试题可以帮助你评估自己的技术水平,识别知识盲点,了解当前市场上的技术趋势和最新技术,促使你不断学习和更新知识。

本书介绍的每一种技术都配有高频面试题及答案,通过面试题的复习,读者可以更好地了解行业需求,帮助自己在市场上定位。

笔者还创建了免费的星球【IT职场说】,会在其中不断更新面试题及答案,欢迎读者的加入。

【面试洞察】

技术实力是基础,但在面试时的临门一脚同样至关重要。例如,面试官会考查你的职业热情(面试时的热情和对工作的兴趣可以感染面试官,展示你对职业的热爱)、文化契合度(面试官会通过你的言行举止来评估你是否符合公司文化)、职业规划(你如何谈论自己的职业规划和目标,可以反映你对未来的规划和期望)、诚信和专业(面试中的言行是否一致,可以体现你的诚信和专业性)、综合能力展示(面试是展示个人技术能力、问题解决能力、沟通能力等综合能力的机会)、沟通技巧(技术实力需要通过有效的沟通技巧来表达,这对于评估你是否适合团队环境很重要)、压力管理(面试时的临场发挥可以体现你在压力下工作和管理压力的能力)、个人潜力(面试官会通过面试时的临场表现来评估你的潜力)。

例如本书第19章的面试技巧中,笔者对简历编写、个人亮点塑造、投递简历的策略、可能遇到的面试形式、面试技巧和面试总结等方面做了总结,助你在面试前知己知彼,在面试中披荆斩棘,在面试后总结经验。

最后,感谢王金柱、王叶编辑的热情指导,感谢出版社其他人员的辛勤工作,感谢笔者的家人一直以来的支持,感谢各位师长的谆谆教导。没有他们的鼎力相助,本书就无法顺利完成。




周冠亚

2024年8月



编辑推荐

《Java应用开发关键技术与面试技巧》从架构师与面试官的双重视角出发,全面而系统地梳理了当前主流的Java应用开发关键技术及面试中可能涉及的核心知识点。内容覆盖基本概念、技术原理,直至项目实践和解决方案,为读者提供了详尽且实用的指导。此外,书中还收录了大量高频面试题,供候选人进行实战演练。

随着Java生态系统的迅速发展,企业在招聘过程中对候选人的专业能力提出了更高的要求。对于求职者而言,能否深入理解并掌握相关技术的广度与深度,往往成为决定其能否脱颖而出的关键因素之一。通过阅读《Java应用开发关键技术与面试技巧》,不仅能够帮助您提升自身的软件开发技能,还能让您在激烈的求职竞争环境中更好地了解行业需求,明确个人定位,解决困惑,从而最终赢得理想的工作机会。


内容简介

《Java应用开发关键技术与面试技巧》全面介绍了现代Java应用开发核心技术和最佳实践,旨在帮助读者掌握企业级Java应用开发技术并能够成功地应对名企的面试和挑战。《Java应用开发关键技术与面试技巧》共19章,内容主要包括Spring框架、MyBatis与ORM、高并发处理、分布式协调服务、Dubbo框架、缓存技术、消息队列、数据库分片、分布式事务、NoSQL数据库、微服务架构、服务治理、容错机制、API网关。除每章章末提供的核心知识点和面试题外,《Java应用开发关键技术与面试技巧》还单独就面试列出一章“面试筹划”,从简历构造、面试攻略、面试心态、面试刷题、面试技巧、面试跟进以及面试总结,详尽地指导读者了解整个面试过程。

《Java应用开发关键技术与面试技巧》不仅覆盖Java应用开发的核心技术,还结合丰富的案例分析和面试指导,既适合想学习Java企业级开发的在校学生和程序员,也适合准备Java技术面试的求职者阅读。


作者简介

周冠亚(笔名无双)

上海交大软件工程硕士,先后就职于大润发、美团点评和中国电信等,现就职于移动互联网行业一家知名智能制造公司,对高并发、高可用、高性能、海量数据的分布式复杂系统的架

构设计有丰富经验,先后负责过电商、支付、营销、供应、制造等业务领域的研发工作,现阶段主要从事企业架构相关工作。在企业内经常参与招聘面试,最高记录一年面试超400人。出版著作:《Spring 5企业级开发实战》(与人合著)。作者个人技术星球:【IT职场说】


目录

目 录

第1篇 应用框架

第 1 章 Spring 2

1.1 Spring概述 2

1.2 IoC 3

1.3 AOP 82

1.4 Spring事务管理 108

1.5 Spring Web MVC 146

1.6 Spring面试押题 165

第 2 章 MyBatis 177

2.1 MyBatis概述 177

2.2 Spring Boot集成MyBatis案例 178

2.3 使用MyBatis Generator案例分析 181

2.4 MyBatis缓存分为哪几种 184

2.5 MyBatis一级缓存有哪些特性 185

2.6 MyBatis一级缓存的原理是什么 189

2.7 MyBatis二级缓存有哪些特性 200

2.8 MyBatis二级缓存的原理是什么 205

2.9 如何编写MyBatis插件 211

2.10 简述MyBatis执行SQL的过程 215

2.11 MyBatis面试押题 227

第2篇 分布式高并发

第 3 章 高并发分流 234

3.1 分布式架构概念解释 234

3.2 企业系统架构的演进历程 235

3.3 Nginx反向代理与负载均衡 248

3.4 Nginx配置详解 251

3.5 OpenResty 255

3.6 高并发分流面试押题 258

第 4 章 分布式协调服务 263

4.1 ZooKeeper的基础知识 263

4.2 ZooKeeper有哪些节点类型 265

4.3 ZooKeeper节点有哪几种角色 266

4.4 什么是ZooKeeper的Watch机制 267

4.5 什么是ZooKeeper ACL权限控制 268

4.6 Paxos算法的原理是什么 269

4.7 基于Paxos的优化算法有哪些 275

4.7.1 Multi Paxos算法 275

4.7.2 Fast Paxos算法 275

4.8 ZAB协议的原理是什么 276

4.9 ZooKeeper代码分析 279

4.10 ZooKeeper面试押题 297

第 5 章 Dubbo 302

5.1 Dubbo架构解析 302

5.2 Dubbo如何实现集群容错 304

5.3 Dubbo如何实现负载均衡 308

5.4 Dubbo的线程模型是什么 312

5.5 Dubbo跨多注册中心的能力 314

5.6 Dubbo服务分组 319

5.7 Dubbo SPI机制的原理是什么 320

5.8 Dubbo面试押题 336

第 6 章 Redis 341

6.1 Redis常用的数据类型 341

6.2 Redis支持哪些数据结构 343

6.3 Redis如何实现持久化 349

6.4 Redis主从部署架构的原理是什么 352

6.5 Redis哨兵部署架构 353

6.6 Redis集群部署架构 357

6.7 缓存一致性解决方案有哪些 369

6.8 缓存预热方案有哪些 374

6.9 缓存穿透及解决方案 375

6.10 缓存击穿及解决方案 377

6.11 缓存雪崩及解决方案 377

6.12 布隆过滤器及适用场景 378

6.13 热点缓存识别及解决方案 380

6.14 Redis面试押题 381

第 7 章 RocketMQ 389

7.1 核心概念 389

7.2 RocketMQ如何实现事务消息 393

7.3 RocketMQ如何实现顺序消息 396

7.4 RocketMQ如何实现延迟消息 400

7.5 RocketMQ如何实现消息重试 404

7.6 RocketMQ如何实现死信消息 405

7.7 RocketMQ如何实现消息过滤 406

7.8 RocketMQ如何实现消息负载均衡 410

7.9 如何解决消息积压问题 411

7.10 RocketMQ面试押题 412

第 8 章 Kafka 417

8.1 Kafka的核心概念 417

8.2 Kafka消息处理原理 419

8.3 Kafka有哪些消息语义 425

8.4 Kafka消息丢失的场景有哪些 426

8.5 Kafka控制器的选举流程是什么 427

8.6 Kafka分区副本的选举策略有哪些 430

8.7 Kafka的协调器有哪些 430

8.8 Kafka的分区重平衡机制有哪些 433

8.9 Kafka消费者的提交方式有哪些 434

8.10 Kafka面试押题 435

第 9 章 ShardingSphere 442

9.1 ShardingSphere的组成 442

9.2 核心概念 444

9.3 ShardingSphere如何实现分布式主键 448

9.4 ShardingSphere支持哪些类型的事务 449

9.5 ShardingSphere如何实现读写分离 451

9.6 ShardingSphere支持哪些数据分片算法 452

9.7 ShardingSphere-JDBC的工作原理是什么 453

9.8 ShardingSphere面试押题 455

第 10 章 分布式事务 461

10.1 什么是强一致性事务 461

10.2 分布式架构理论基础 462

10.3 Atomikos分布式事务 465

10.4 TCC分布式事务 468

10.5 Saga分布式事务 469

10.6 Seata分布式事务 473

10.7 基于MQ的分布式事务 478

10.8 分布式事务面试押题 481

第 11 章 MongoDB 485

11.1 MongoDB支持哪些数据类型 485

11.2 MongoDB的核心概念 486

11.3 MongoDB支持的索引类型 488

11.4 MongoDB的执行计划 490

11.5 MongoDB的索引原理是什么 494

11.6 MongoDB集群搭建 495

11.7 MongoDB面试押题 498

第 12 章 Elasticsearch 504

12.1 Elasticsearch的特性有哪些 504

12.2 核心概念 504

12.3 什么是倒排索引 514

12.4 Elasticsearch如何实现集群发现 519

12.5 分片和副本 520

12.6 Elasticsearch的存储原理是什么 521

12.7 Elasticsearch如何实现一致性 526

12.7.1 写一致性 526

12.7.2 读一致性 526

12.8 Elasticsearch面试押题 526

第 13 章 微服务架构演进 536

13.1 单体架构 536

13.2 垂直架构 537

13.3 面向服务的架构 537

13.4 微服务架构 539

13.5 微服务架构演进面试押题 540

第 14 章 Eureka 546

14.1 Eureka的核心概念 546

14.2 Eureka的工作流程是什么 547

14.3 Eureka的集群原理是什么 548

14.4 Eureka面试押题 548

第 15 章 Ribbon 552

15.1 Ribbon的工作原理是什么 552

15.2 Ribbon支持哪些负载均衡策略 553

15.3 Ribbon面试押题 560

第 16 章 OpenFeign 563

16.1 OpenFeign与Feign有哪些异同点 563

16.2 OpenFeign的架构原理 564

16.3 OpenFeign的实现原理是什么 564

16.4 OpenFeign面试押题 567

第 17 章 Hystrix 571

17.1 Hystrix的核心概念 571

17.2 Hystrix的工作流程是什么 573

17.3 Hystrix面试押题 574

第 18 章 API网关 578

18.1 API网关概述 578

18.2 多种API网关对比 579

18.2.4 Gateway 581

18.3 API网关面试押题 583

第4篇 面试技巧

第 19 章 面试筹划 586

19.1 简历构造 586

19.1.6 教育经历 590

19.2 面试攻略 591

19.3 面试心态 593

19.4 面试刷题 597

19.5 面试技巧 599

19.6 面试跟进 603

19.7 面试总结 604

参考文献 607


前言/序言

随着Java生态系统的快速发展,软件开发行业对软件质量和性能等方面的诉求也在不断增加,这导致企业在招聘时对候选人的专业能力要求更为严格。如何在当前激烈的招聘竞争中脱颖而出,获得满意的Offer,这是每个求职者都非常关注的问题。

作为曾面试超过400多位应聘者的一个资深开发人,笔者写作本书的目的,一是帮助读者梳理Java企业级开发中用到的关键技术,以提升读者的技能水平;二是试图为读者提供一个了解行业需求的面试指南,以帮助读者获得满意的工作机会。

以下是笔者的一些想法。

【宏观视角】

你不应该只将自己定位成执行代码的机器,而应该主动培养自己的架构能力和全局视角,以实现向架构师的成功转型。

本书介绍并总结了目前行业主流的Java应用开发技术,包括概念、原理剖析、产品优缺点和技术选型等,旨在帮助读者构建全局的系统架构视角,使你在面试时可以站在架构师或团队Leader的视角与面试官就技术、架构、管理、团队和职场等方面进行深入交流。

例如本书第3章介绍高并发分流,笔者从20多年的Web 1.0时代开始讲起,逐步讲解企业系统架构的演进过程,分析为什么现在大多数企业都要采用分布式、为什么越来越多的面试题都跟高并发相关。

又如本书第9章介绍ShardingSphere,该技术并非现代企业的必备技术,因为很多企业的用户体量、数据规模还很小,还没有ShardingSphere的用武之地。笔者讲解了在什么样的业务场景、用户体量和数据规模下选择ShardingSphere是明智之举。

本书的定位不仅仅是为了使你可以应对日常工作,还为你自身的发展和未来有可能应对的高并发、海量数据场景做准备。

【微观洞察】

开源项目提供了透明度,使得开发者可以查看并学习技术组件的内部实现,从而更好地掌握和使用这些技术。但开源软件也有一定的弊端,如开源软件是技术爱好者利用业余时间兼职创作的,少不了有一些缺陷(bug)。为了帮助读者理解复杂系统的工作方式,在系统出现故障时快速分析和定位问题,本书对很多工具或技术进行了源码级别的分析,其意义在于:

(1)源码解读可以帮助你加深对编程语言、设计模式、算法和数据结构等专业知识的理解。

(2)在技术面试中展示对源码的熟悉和理解可以提高你的职业竞争力,增加获得理想工作的 机会。

(3)对源码的深入理解可以提升个人在团队中的技术领导力,使你能够更好地指导和带领团队。

(4)随着技术深度的提升,你将更有可能获得晋升机会,向架构师、技术经理等高级职位迈进。

(5)深入理解源码可以增强你的技术决策能力,帮助你在项目中做出更明智的技术选型。

例如本书第1章介绍Spring,笔者对Spring IoC、BeanFactory和FactoryBean等Spring的关键源码进行了分析,使读者可以更好地理解Spring,为日后学习和理解其他技术框架的源码打下基础(很多技术组件,如数据库连接池、MQ等技术都会用到第1章中分析的源代码)。

又如本书第2章介绍MyBatis,要知道很多企业系统中存在大量的慢SQL,这不仅会影响系统的性能,而且存在一定的安全隐患——随着时间的积累,企业系统中积累的数据越来越多,大量的慢SQL最终会导致系统崩溃。如果能够优雅地监控系统中的慢SQL,你需要懂得MyBatis插件机制的工作原理,这样才能开发出优雅的慢SQL监控插件,为团队产生额外的价值。

【面试预测】

仔细复习面试题不仅能够提高获得工作的机会,还能够促进个人技术成长、增强职业技能,并为未来的职业发展打下坚实的基础。面试题可以帮助你评估自己的技术水平,识别知识盲点,了解当前市场上的技术趋势和最新技术,促使你不断学习和更新知识。

本书介绍的每一种技术都配有高频面试题及答案,通过面试题的复习,读者可以更好地了解行业需求,帮助自己在市场上定位。

笔者还创建了免费的星球【IT职场说】,会在其中不断更新面试题及答案,欢迎读者的加入。

【面试洞察】

技术实力是基础,但在面试时的临门一脚同样至关重要。例如,面试官会考查你的职业热情(面试时的热情和对工作的兴趣可以感染面试官,展示你对职业的热爱)、文化契合度(面试官会通过你的言行举止来评估你是否符合公司文化)、职业规划(你如何谈论自己的职业规划和目标,可以反映你对未来的规划和期望)、诚信和专业(面试中的言行是否一致,可以体现你的诚信和专业性)、综合能力展示(面试是展示个人技术能力、问题解决能力、沟通能力等综合能力的机会)、沟通技巧(技术实力需要通过有效的沟通技巧来表达,这对于评估你是否适合团队环境很重要)、压力管理(面试时的临场发挥可以体现你在压力下工作和管理压力的能力)、个人潜力(面试官会通过面试时的临场表现来评估你的潜力)。

例如本书第19章的面试技巧中,笔者对简历编写、个人亮点塑造、投递简历的策略、可能遇到的面试形式、面试技巧和面试总结等方面做了总结,助你在面试前知己知彼,在面试中披荆斩棘,在面试后总结经验。

最后,感谢王金柱、王叶编辑的热情指导,感谢出版社其他人员的辛勤工作,感谢笔者的家人一直以来的支持,感谢各位师长的谆谆教导。没有他们的鼎力相助,本书就无法顺利完成。




周冠亚

2024年8月