AI辅助编程入门：使用GitHub Copilot零基础开发LLM应用

·零基础起步：手把手教学，从零开始，轻松掌握LLM应用开发。

·实战案例：精选贴近生活与工作的案例，让学习成果即刻转化为实用技能。

·视频教程：附赠功能讲解与案例演示视频，GitHub Copilot快速上手，学习更直观。

·配套代码：提供完整代码资源，学习与实践无缝对接，操作更便捷。

《AI辅助编程入门：使用GitHub Copilot零基础开发》是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节，系统地介绍了人工智能在编程领域的应用，特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。第一章从AI辅助编程工具的基本概念入手，为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后，书中深入探讨了GitHub Copilot等前沿工具，这些工具能够通过智能代码补全和建议，极大地提高编程效率和质量。

《AI辅助编程入门：使用GitHub Copilot零基础开发》中不仅停留在理论层面，更通过丰富的实战案例，如批量文件翻译和构建网页版智能对话机器人，让读者能够直观地看到AI工具在实际工作中的应用。这些案例不仅展示了如何利用大语言模型（LLM）的强大能力，还提供了详细的步骤和代码示例，确保读者能够轻松上手，将所学知识转化为解决实际问题的能力。通过本书的学习，读者将能够掌握AI辅助编程的精髓，无论是在学术研究还是商业项目中，都能够更加自信地运用AI技术，提升自己的编程技能和工作效率。

李特丽，LangChain中文网联合创始人，著有《Langchain入门指南》、《大型语言模型实战指南》。作为早期一线的AI应用开发者,运用GitHub Copilot全栈开发了一款AI藏语翻译在线工具（zang.aiqbh.com）。

CSS魔法，国内首批 LLM 应用开发者之一，AI 辅助编程和 GitHub Copilot 专家，十余年全栈工程师和架构师，自称 “披着工程师外衣的设计师”。在 QCon 等技术大会担任讲师，在个人博客和 公众号撰写原创文章数百篇，深受听众和读者喜爱。译有《CSS 揭秘》等。现从事 AI 领域的产品设计、技术研发和咨询工作。

第 1 章 AI 辅助编程工具与编程学习
1．1 AI 辅助编程工具的介绍
1．2 评估自身编程学习能力
1．3 初学编程的常见障碍
1．4 如何使用 AI 辅助编程工具解决学习障碍
1．5 本章小结
第 2 章 GitHub Copilot 初识
2．1 GitHub Copilot 的发展历程
2．2 从产品经理的视角探索 GitHub Copilot
2．3 GitHub Copilot 的技术原理
2．4 GitHub Copilot 的功能介绍
2．5 GitHub Copilot 作为本书示例工具的原因
2．6 本章小结
第 3 章 使用 GitHub Copilot 辅助编程的实战案例
3．1 交互式学习
3．2 环境配置
3．3 利用 GitHub Copilot 快速构建 Chrome 扩展程序
3．4 本章小结
第 4 章 利用 GitHub Copilot 快速入门 Python
4．1 Python 真的那么难学吗?
4．2 如何利用 GitHub Copilot 学 Python
4．3 Python 的基本概念和语言机制
4．4 本章小结
第 5 章 利用 GitHub Copilot 深入理解 Python 函数
5．1 利用 GitHub Copilot 学习 Python 函数基础
5．2 Python 函数的核心概念
5．3 会说话就会写函数
5．4 函数错误类型及原因
5．5 排查错误问题
5．6 Python 模块、第三方库、标准库里的函数
5．7 本章小结
第 6 章 提示工程：高效利用 GitHub Copilot 编写代码
6．1 提示工程概念详解
6．2 提示工程的实践
6．3 高级提示词策略
6．4 本章小结
第 7 章 利用 GitHub Copilot 探索大语言模型的开发
7．1 大语言模型最大的价值
7．2 利用 GitHub Copilot 解决 LLM 开发中的问题
7．3 LLM 编程的环境准备
7．4 在本地开发一个 LLM 聊天机器人
7．5 基于魔搭创空间部署 LLM 应用
7．6 本章小结
第 8 章 利用 GitHub Copilot 编写单元测试和调试
8．1 单元测试是测试金字塔的基础
8．2 为什么要学习单元测试
8．3 利用 GitHub Copilot 辅助开发单元测试
8．4 单元测试和调试
8．5 GitHub Copilot 在单元测试中的作用
8．6 利用 GitHub Copilot 调试错误
8．7 本章小结
第 9 章 案例一：Python 调用 LLM 实现批量文件翻译
9．1 背景设定
9．2 准备工作
9．3 Python 脚本初体验
9．4 第一版：实现翻译功能
9．5 第二版：实现文件读写
9．6 第三版：实现批量翻译
9．7 功能完善与优化
9．8 LLM 应用开发技巧
9．9 本章小结
第 10 章 案例二：网页版智能对话机器人
10．1 项目背景
10．2 准备工作
10．3 界面设计与实现
10．4 实现对话交互
10．5 调用大语言模型
10．6 功能增强：多轮对话
10．7 功能增强：流式输出
10．8 功能增强：自定义配置
10．9 项目收尾
10．10 本章小结

AI（人工智能）正在深刻改变我们的生活和工作方式。随着 AI 技术在软件开发 领域的广泛应用，AI 辅助编程工具（如 GitHub Copilot）正在兴起，为程序员带来了 前所未有的生产力提升。

百度创始人曾表示，2024 年他最想推动的一件事情是让每个人都具备程序员的能力。他认为，未来编程语言将变得像自然语言一样平易近人，人人都能用编程来实现 自己的想法和创意。这一观点折射出 AI 技术在软件开发领域的巨大潜力。AI 技术的快速发展，尤其是 AI 辅助编程工具的兴起，正在为“人人都是程序员”这一愿景铺平道路。

AI 辅助编程工具：业界共识与大势所趋

AI 辅助编程工具已成为业界共识与大势所趋。JetBrains 2023 年程序员报告显示，AI 辅助编程工具正被广泛应用于程序员日常工作中，为他们解答问题、审查代码、发现错误等提供智能帮助。根据 Gartner 的预测，到 2025 年，AI 辅助编程工具将在全球范围内普及，超过 50%的软件开发组织将采用这类工具。IDC 的报告则指出，到2024 年，使用 AI 辅助编程工具的企业，其软件开发效率将比不使用的企业高出 30%以上。

具体来说，与传统的查阅文档、搜索论坛、请教同事等耗时费力的方式相比，现在程序员只需用自然语言向 AI 辅助编程工具提问，就能快速获得相关的代码和代码的解释及建议。不仅专业的程序员可以借助 AI 辅助编程工具的力量事半功倍，编程小白也能在 AI 辅助编程工具的帮助下快速上手，实现自己的想法。这些 AI 辅助编程工具正在让编程学习变得更加平易近人，比如 GitHub Copilot、通义灵码、Cursor 等由大语言模型驱动的 AI 辅助编程工具，其支持语音输入，支持多语种输入，使用者只需用母语表达自己的需求，它们就能自动生成对应的代码。使用者无须提前掌握复杂的编程语法和规则，就能将创意转化为现实。这些 AI 辅助编程工具大大降低了编程门槛，将编程乐趣普及给大众。人们所描绘的“人人都是程序员”的美好图景，正在加速实现。可以预见，随着 AI 辅助编程工具技术的不断进步，它将与人类程序员更加紧密地协作，推动 21 世纪的新一轮编程革命。

AI 对程序员的影响

AI 辅助编程工具的出现，正在深刻改变程序员的工作方式。为了论证在新技术环境下程序员需要不断学习的必要性，下面将通过分析 GitHub 前产品布道师 Rizèl Scarlett 的系列文章，以真实案例形式展现 AI 辅助编程工具的实际应用和价值，从而凸显程序员与时俱进提升技能的重要性。

首先，AI 辅助编程工具在算法编写和翻译方面的表现令人印象深刻。以经典的二分搜索算法为例，使用 GitHub Copilot，程序员可以快速准确地实现该算法，并自动生成多种语言的版本。这不仅节省了大量编码时间，也降低了算法实现的出错率。类似地，在 LeetCode 等编程练习平台上，GitHub Copilot 能够根据问题描述自动生成解题代码，帮助程序员迅速完成挑战。 其次，AI 辅助编程工具还能辅助程序员完成一些趣味性任务，让编程工作更加轻松愉悦。例如，Rizèl Scarlett 展示了如何利用 GitHub Copilot 发送推文、创建“石头剪刀布”游戏等。通过简单的自然语言交互，程序员可以快速实现这些有趣的小功能，在工作之余获得些许乐趣和成就感。对初学者而言，AI 辅助编程工具的价值更加明显。GitHub Copilot 提供的提示工程指南，以及快速构建 Markdown 编辑器等 Demo 的能力，大大降低了编程学习的门槛。初学者可以通过与 GitHub Copilot 的交互，学习优秀的编码实践和设计模式，了解实际项目的开发流程。当遇到问题时，GitHub Copilot 也能够给出智能的编码建议，引导初学者思考并解决难题。

此外，AI 辅助编程工具在程序员的技能学习和迁移过程中也发挥了重要作用。Rizèl Scarlett 分享了利用 GitHub Copilot 学习 p5.js 创意编程库的经历，展示了 AI 辅 助编程工具在学习新技术时提供的便利。而在语言迁移方面，程序员可以借助 GitHub Copilot Chat 等工具，实现从 JavaScript 到 TypeScript 等语言的平滑过渡，显著减轻了语言迁移的工作量。

当然，团队和个人在引入 AI 辅助编程工具时，也需要权衡其带来的生产力提升和投资回报率。Rizèl Scarlett 的文章“GitHub Copilot 是否是我团队的有价值的投资?”就探讨了这一话题。通过对 GitHub Copilot 在实际项目中应用效果的追踪和度量，团队可以客观评估其带来的效率提升，从而做出明智的决策。

总之，Rizèl Scarlett 的系列文章生动展示了 AI 辅助编程工具在各个方面为程序员赋能，从算法实现到新手引导，GitHub Copilot 等工具正在重塑程序员的工作内容。未来，人机协作编程有望成为主流，让程序员专注创造性任务，实现效率和幸福感的双丰收。

作为一名程序员，我们必须清醒地认识到不断提升自己技能的重要性和紧迫性。正如 Rizèl Scarlett 在她的演讲中所言： “我一直希望能够更快、更干净地编写代码。我希望能够快速地接手一个 issue，然后迅速地完成它，让我的工程经理或任何监督我的人都惊叹：‘哇，你真是太聪明了!’然后每个人看到我的代码，都会觉得它既巧妙又整洁。我还希望能够写出优秀的 文档，成为一名出色的导师和学员，快速掌握新概念。”

Rizèl Scarlett 的这段话道出了众多程序员的心声。在这个瞬息万变的时代，保持危机感和学习热情，与时俱进地提升技能，是每个程序员生存和发展的必由之路。